Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F13%3A43885470" target="_blank" >RIV/60076658:12510/13:43885470 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In our contribution we focused our attention to modelling relationship between average price of dwelling in the given districts on one side and socioeconomic variables as explanatory variables on the other side. More concretely our regression model considered several socioeconomic variables, resp. indexes: unemployment rate, criminality, average length of incapacity to work, index of ageing and proportion of economic active inhabitants in conjunction with their spatial coordinates. Dataset were combinedfrom two sources. The first data set was obtained from real estate agency server http://www.realitymorava.cz, where the comparison of dwelling prices in all districts of the Czech Republic is periodically published. The second data set was selected through SQL commands from database provided by the Czech Statistical Office. During the modeling process we respected the spatial character of the observed data and for estimation of regression coefficients we used spatial simultaneous autore

  • Název v anglickém jazyce

    Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors

  • Popis výsledku anglicky

    In our contribution we focused our attention to modelling relationship between average price of dwelling in the given districts on one side and socioeconomic variables as explanatory variables on the other side. More concretely our regression model considered several socioeconomic variables, resp. indexes: unemployment rate, criminality, average length of incapacity to work, index of ageing and proportion of economic active inhabitants in conjunction with their spatial coordinates. Dataset were combinedfrom two sources. The first data set was obtained from real estate agency server http://www.realitymorava.cz, where the comparison of dwelling prices in all districts of the Czech Republic is periodically published. The second data set was selected through SQL commands from database provided by the Czech Statistical Office. During the modeling process we respected the spatial character of the observed data and for estimation of regression coefficients we used spatial simultaneous autore

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    31st International Conference on Mathematical Methods in Economics 2013

  • ISBN

    978-80-87035-76-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    773-778

  • Název nakladatele

    Vysoká škola polytechnická Jihlava

  • Místo vydání

    Jihlava

  • Místo konání akce

    Jihlava

  • Datum konání akce

    11. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku