Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F13%3A43885470" target="_blank" >RIV/60076658:12510/13:43885470 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors
Popis výsledku v původním jazyce
In our contribution we focused our attention to modelling relationship between average price of dwelling in the given districts on one side and socioeconomic variables as explanatory variables on the other side. More concretely our regression model considered several socioeconomic variables, resp. indexes: unemployment rate, criminality, average length of incapacity to work, index of ageing and proportion of economic active inhabitants in conjunction with their spatial coordinates. Dataset were combinedfrom two sources. The first data set was obtained from real estate agency server http://www.realitymorava.cz, where the comparison of dwelling prices in all districts of the Czech Republic is periodically published. The second data set was selected through SQL commands from database provided by the Czech Statistical Office. During the modeling process we respected the spatial character of the observed data and for estimation of regression coefficients we used spatial simultaneous autore
Název v anglickém jazyce
Modelig price of dwelling based on socioeconomic factors
Popis výsledku anglicky
In our contribution we focused our attention to modelling relationship between average price of dwelling in the given districts on one side and socioeconomic variables as explanatory variables on the other side. More concretely our regression model considered several socioeconomic variables, resp. indexes: unemployment rate, criminality, average length of incapacity to work, index of ageing and proportion of economic active inhabitants in conjunction with their spatial coordinates. Dataset were combinedfrom two sources. The first data set was obtained from real estate agency server http://www.realitymorava.cz, where the comparison of dwelling prices in all districts of the Czech Republic is periodically published. The second data set was selected through SQL commands from database provided by the Czech Statistical Office. During the modeling process we respected the spatial character of the observed data and for estimation of regression coefficients we used spatial simultaneous autore
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
31st International Conference on Mathematical Methods in Economics 2013
ISBN
978-80-87035-76-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
773-778
Název nakladatele
Vysoká škola polytechnická Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—