Spatial statistics: Recognition of Spatial Relationships of Companies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F15%3A43890226" target="_blank" >RIV/60076658:12510/15:43890226 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spatial statistics: Recognition of Spatial Relationships of Companies
Popis výsledku v původním jazyce
The paper solves the methodology for recognition of spatial relationships of bankruptcy and creditability indicators in Zapadocesky, Jihocesky and Vysocina regions. The main aim of our research is revealing whether companies are spatially dependent (behaviour of indices is same or different) or whether companies are spatially independent. Spatial statistics will be focused on relationships within the sector as well as between sectors. The classification model IN 95 is used in the analysis and it will bemodelled by marked point process. The main tool will be the analysis of Ripley's K-function or other second order characteristics. Sectors and company sizes will be used as marks of points and they will be incorporated in the studied characteristics. For introduction of the methodology we applied these methods on a sample of trees location in Redwood.
Název v anglickém jazyce
Spatial statistics: Recognition of Spatial Relationships of Companies
Popis výsledku anglicky
The paper solves the methodology for recognition of spatial relationships of bankruptcy and creditability indicators in Zapadocesky, Jihocesky and Vysocina regions. The main aim of our research is revealing whether companies are spatially dependent (behaviour of indices is same or different) or whether companies are spatially independent. Spatial statistics will be focused on relationships within the sector as well as between sectors. The classification model IN 95 is used in the analysis and it will bemodelled by marked point process. The main tool will be the analysis of Ripley's K-function or other second order characteristics. Sectors and company sizes will be used as marks of points and they will be incorporated in the studied characteristics. For introduction of the methodology we applied these methods on a sample of trees location in Redwood.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 9th International Scientific Conference INPROFORUM. Common challenges - Different solutions - Mutual dialogue
ISBN
978-80-7394-536-7
ISSN
2336-6788
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
129-133
Název nakladatele
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta
Místo vydání
České Budějovice
Místo konání akce
České Budějovice
Datum konání akce
5. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—