Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tvorba predikčních modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F16%3A43892077" target="_blank" >RIV/60076658:12510/16:43892077 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Tvorba predikčních modelů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hlavním cílem příspěvku je vytvořit vlastní modely pro předpověď úpadku podniku pomocí diskriminační analýzy a logistické regrese a vyhodnotit jejich vlastnosti. Základním úkolem predikčních modelů je vytvořit systém včasného varování, který by poskytl důležité informace o hrozícím úpadku. Všechny vybrané podniky odpovídají celoevropské definici malých a středních podniků dle počtu zaměstnanců a nejsou omezeny konkrétním druhem odvětví. Vzorek obsahuje 29 podniků, u kterých byl v období let 2012 - 2015 prohlášen úpadek a 29 párovaných nebankrotních podniků.

  • Název v anglickém jazyce

    Building predictive models

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of this paper is to create own models for enterprise bankruptcy prediction by using discriminant analysis and logistic regression and to assess their qualities. The fundamental task of predictive models is to provide an early-warning system which would give important information about threatening bankruptcy. All of the selected enterprises correspond to the EU definition of small and medium enterprises by number of employee and are not limited by any particular industry. The sample contains 29 entities characteristic by bankruptcy declaration in 2012-2015 time period and 29 matched successful entities.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Ekonomické dopady legislativních změn v oblasti financí, účetnictví a daní (3. díl)

  • ISBN

    978-80-7394-582-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    62-67

  • Název nakladatele

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    21. 4. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku