Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination QAD in Audited and Unaudited Companies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F16%3A43896292" target="_blank" >RIV/60076658:12510/16:43896292 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/acta-2016-0009" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/acta-2016-0009</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/acta-2016-0009" target="_blank" >10.1515/acta-2016-0009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination QAD in Audited and Unaudited Companies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Based on QAD (quality of accounting data) information it is possible to determine how the company is able to manage its economic activities. The basic element is the level of QAD perceived by users of accounting information. This article describes using the analytic hierarchy process (AHP) to get an overview to the quality of accounting information. Then there is used statistical methods T-test and Kolmogorov-Smirnov test to set the differences between QAD in audited and unaudited companies. The first step is to define the various criteria which adversely affect the quality of accounting data and then their assignment to groups according to the context. Subsequently, on the basis of Saaty´s method determine the weights of the criteria in each group and then by using the AHP method determine their importance. Then the quality of accounting data in 71 companies is determined and the differences between accounting data quality of audited companies and accounting data quality of unaudited companies are detected.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination QAD in Audited and Unaudited Companies

  • Popis výsledku anglicky

    Based on QAD (quality of accounting data) information it is possible to determine how the company is able to manage its economic activities. The basic element is the level of QAD perceived by users of accounting information. This article describes using the analytic hierarchy process (AHP) to get an overview to the quality of accounting information. Then there is used statistical methods T-test and Kolmogorov-Smirnov test to set the differences between QAD in audited and unaudited companies. The first step is to define the various criteria which adversely affect the quality of accounting data and then their assignment to groups according to the context. Subsequently, on the basis of Saaty´s method determine the weights of the criteria in each group and then by using the AHP method determine their importance. Then the quality of accounting data in 71 companies is determined and the differences between accounting data quality of audited companies and accounting data quality of unaudited companies are detected.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50205 - Accounting

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Bohemiae Meridionales : vědecký časopis pro ekonomiku, řízení a obchod

  • ISSN

    1212-3285

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    41-49

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus