Global envelope tests for spatial processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F17%3A43892132" target="_blank" >RIV/60076658:12510/17:43892132 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172" target="_blank" >10.1111/rssb.12172</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Global envelope tests for spatial processes
Popis výsledku v původním jazyce
Envelope tests are a popular tool in spatial statistics, where they are used in goodness-of-fit testing. These tests graphically compare an empirical function T(r) with its simulated counterparts from the null model. However, the type I error probability is conventionally controlled for a fixed distance r only, whereas the functions are inspected on an interval of distances I. In this study, we propose two approaches related to Barnard's Monte Carlo test for building global envelope tests on I: ordering the empirical and simulated functions on the basis of their r-wise ranks among each other, and the construction of envelopes for a deviation test. These new tests allow the a priori choice of the global and they yield p-values. We illustrate these tests by using simulated and real point pattern data.
Název v anglickém jazyce
Global envelope tests for spatial processes
Popis výsledku anglicky
Envelope tests are a popular tool in spatial statistics, where they are used in goodness-of-fit testing. These tests graphically compare an empirical function T(r) with its simulated counterparts from the null model. However, the type I error probability is conventionally controlled for a fixed distance r only, whereas the functions are inspected on an interval of distances I. In this study, we propose two approaches related to Barnard's Monte Carlo test for building global envelope tests on I: ordering the empirical and simulated functions on the basis of their r-wise ranks among each other, and the construction of envelopes for a deviation test. These new tests allow the a priori choice of the global and they yield p-values. We illustrate these tests by using simulated and real point pattern data.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of the Royal Statistical Society - Series B: Statistical Methodology
ISSN
1369-7412
e-ISSN
—
Svazek periodika
79
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
381-404
Kód UT WoS článku
000394910700002
EID výsledku v databázi Scopus
—