Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Global envelope tests for spatial processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F17%3A43892132" target="_blank" >RIV/60076658:12510/17:43892132 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172" target="_blank" >10.1111/rssb.12172</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Global envelope tests for spatial processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Envelope tests are a popular tool in spatial statistics, where they are used in goodness-of-fit testing. These tests graphically compare an empirical function T(r) with its simulated counterparts from the null model. However, the type I error probability is conventionally controlled for a fixed distance r only, whereas the functions are inspected on an interval of distances I. In this study, we propose two approaches related to Barnard&apos;s Monte Carlo test for building global envelope tests on I: ordering the empirical and simulated functions on the basis of their r-wise ranks among each other, and the construction of envelopes for a deviation test. These new tests allow the a priori choice of the global and they yield p-values. We illustrate these tests by using simulated and real point pattern data.

  • Název v anglickém jazyce

    Global envelope tests for spatial processes

  • Popis výsledku anglicky

    Envelope tests are a popular tool in spatial statistics, where they are used in goodness-of-fit testing. These tests graphically compare an empirical function T(r) with its simulated counterparts from the null model. However, the type I error probability is conventionally controlled for a fixed distance r only, whereas the functions are inspected on an interval of distances I. In this study, we propose two approaches related to Barnard&apos;s Monte Carlo test for building global envelope tests on I: ordering the empirical and simulated functions on the basis of their r-wise ranks among each other, and the construction of envelopes for a deviation test. These new tests allow the a priori choice of the global and they yield p-values. We illustrate these tests by using simulated and real point pattern data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of the Royal Statistical Society - Series B: Statistical Methodology

  • ISSN

    1369-7412

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    79

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    381-404

  • Kód UT WoS článku

    000394910700002

  • EID výsledku v databázi Scopus