Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spatial analysis of financial health of companies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F20%3A43900903" target="_blank" >RIV/60076658:12510/20:43900903 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ojs.ef.jcu.cz/index.php/ewp/issue/view/55" target="_blank" >http://ojs.ef.jcu.cz/index.php/ewp/issue/view/55</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Spatial analysis of financial health of companies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper was to describe the literature overview of companies’ location in the context of the economy and the assessment of companies’ performance. Then there is the introduction of a new statistical methodology for the description of the location of companies because the location of companies is one of the most important factors which ensures the future successful development of a company. The methodology can be applied for the evaluation of companies’ location and could answer the question of where it is better to place a new company. To tackle the location of companies, the local population and the health of companies was taken into account. The methodology is based on a point process. Since the population is unevenly distributed and companies choose their locations according to the size of the local population, it was not possible to use homogeneous models and thus the local scaling principals were used for modeling the inhomogeneity. For the evaluation of the health of companies, Neumeiers’ indices were taken into account.

  • Název v anglickém jazyce

    Spatial analysis of financial health of companies

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper was to describe the literature overview of companies’ location in the context of the economy and the assessment of companies’ performance. Then there is the introduction of a new statistical methodology for the description of the location of companies because the location of companies is one of the most important factors which ensures the future successful development of a company. The methodology can be applied for the evaluation of companies’ location and could answer the question of where it is better to place a new company. To tackle the location of companies, the local population and the health of companies was taken into account. The methodology is based on a point process. Since the population is unevenly distributed and companies choose their locations according to the size of the local population, it was not possible to use homogeneous models and thus the local scaling principals were used for modeling the inhomogeneity. For the evaluation of the health of companies, Neumeiers’ indices were taken into account.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-04412S" target="_blank" >GA19-04412S: Nové přístupy k modelování a statistice náhodných množin</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Economics Working Papers

  • ISSN

    1804-5618

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    46

  • Strana od-do

    4-49

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus