(Zne)užití grafických výstupů ve výročních zprávách podniků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F22%3A43905435" target="_blank" >RIV/60076658:12510/22:43905435 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://omp.ef.jcu.cz/index.php/EF/catalog/book/79" target="_blank" >http://omp.ef.jcu.cz/index.php/EF/catalog/book/79</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

(Zne)užití grafických výstupů ve výročních zprávách podniků

Popis výsledku v původním jazyce

Práce se zabývá grafickými výstupy ve výročních zprávách podniků z roku 2020, konkrétně 100 největšíchpodniků v České republice a vybraných podniků obchodovaných na Burze cenných papírů Praha. Grafy a diagramyproměňují výroční zprávy v atraktivní dokumenty a zároveň umožňují rychlé a přehledné předání velkého množství dat,včetně zobrazení trendů. Grafické výstupy také slouží jako nástroje impression managementu, prostřednictvím kteréhopodniky záměrně volí grafické výstupy, aby navodily příznivý dojem o své výkonnosti. Nejčastěji dochází k manipulacigrafů skrze osy grafu, časové řady, zkreslení graficky zobrazovaných hodnot a nevhodnou volbou typu grafu. Zkreslenígrafů je měřeno pomocí GDI a RGD indexů.

Název v anglickém jazyce

(Mis)use of Graphical Representation in Annual Reports of Companies

Popis výsledku anglicky

This article conducts an analysis of graphical representation in annual reports from year 2020 of leadingcompanies from the Czech republic and companies listed on the Prague Stock Exchange. Annual reports are turned intoattractive documents due to graphs and diagrams. A graph can represent a large amount of data and provides informationabout trends. Companies might manage their public representation through graphical representation so graphs areconsidered as tools of impression management. An example of tools of impression management is a graphicalmeasurement distortion which is measured with indexes GDI (Graph Discrepancy Index) and RGD (Relative GraphDiscepancy). The main cause of graph discrepancies are broken axes, such as non-zero axes, wrong scales and notdisplayed axes. Other very frequently applied tool is manipulation with time series through reversed time series andlenght of graphed time series.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50205 - Accounting

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Studentská vědecká a odborná činnost 2022. Sborník vybraných příspěvků studentů Ekonomické fakulty Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích

ISBN

978-80-7394-927-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

22-26

Název nakladatele

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

Místo vydání

České Budějovice

Místo konání akce

České Budějovice

Datum konání akce

21. 4. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—