Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Volatility Assessment of CO2 Emissions in Uzbekistan: ARCH/GARCH Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F23%3A43906791" target="_blank" >RIV/60076658:12510/23:43906791 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.proquest.com/docview/2865845724/fulltextPDF/9702E4E43B4C4379PQ/1?accountid=9646" target="_blank" >https://www.proquest.com/docview/2865845724/fulltextPDF/9702E4E43B4C4379PQ/1?accountid=9646</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.32479/ijeep.14487" target="_blank" >10.32479/ijeep.14487</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Volatility Assessment of CO2 Emissions in Uzbekistan: ARCH/GARCH Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study is a pioneer in investigating the volatility of CO2 emissions in Uzbekistan. To this end, Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) and Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) models are used spanning the period 1925-2021 for the annual data of CO2 emissions. The results indicate that ARCH model is more adequate than GARCH model in the volatility assessment. Furthermore, it is found that the volatility of CO2 emissions in Uzbekistan is very high. The policymakers have to consider the high volatility of CO2 emissions in the environmental policy measures dedicated to reduce carbon dioxide emissions. © 2023, Econjournals. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    The Volatility Assessment of CO2 Emissions in Uzbekistan: ARCH/GARCH Models

  • Popis výsledku anglicky

    The study is a pioneer in investigating the volatility of CO2 emissions in Uzbekistan. To this end, Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) and Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) models are used spanning the period 1925-2021 for the annual data of CO2 emissions. The results indicate that ARCH model is more adequate than GARCH model in the volatility assessment. Furthermore, it is found that the volatility of CO2 emissions in Uzbekistan is very high. The policymakers have to consider the high volatility of CO2 emissions in the environmental policy measures dedicated to reduce carbon dioxide emissions. © 2023, Econjournals. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Energy Economics and Policy

  • ISSN

    2146-4553

  • e-ISSN

    2146-4553

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    TR - Turecká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85171973892