Observation of dynamics inside an unlabeled live cell using a bright-field photon microscopy: Evaluation of organelles? trajectories
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F17%3A43895361" target="_blank" >RIV/60076658:12520/17:43895361 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56154-7_62" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56154-7_62</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56154-7_62" target="_blank" >10.1007/978-3-319-56154-7_62</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Observation of dynamics inside an unlabeled live cell using a bright-field photon microscopy: Evaluation of organelles? trajectories
Popis výsledku v původním jazyce
This article presents an algorithm for the evaluation of organelles? movements inside an unmodified live cell. We used a timelapse image series obtained using wide-field bright-field photon transmission microscopy as an algorithm input. The benefit of the algorithm is the processing of the primary signal obtained using a color digital camera and the application of the R´enyi information entropy, namely a variable called a point information gain, which enables to highlight the borders of the intracellular organelles and to localize the organelles? centers of mass with the precision of one pixel. The algorithm is introduced on the description of intracellular dynamics of a MG-63 cancer cell. ? Springer International Publishing AG 2017.
Název v anglickém jazyce
Observation of dynamics inside an unlabeled live cell using a bright-field photon microscopy: Evaluation of organelles? trajectories
Popis výsledku anglicky
This article presents an algorithm for the evaluation of organelles? movements inside an unmodified live cell. We used a timelapse image series obtained using wide-field bright-field photon transmission microscopy as an algorithm input. The benefit of the algorithm is the processing of the primary signal obtained using a color digital camera and the application of the R´enyi information entropy, namely a variable called a point information gain, which enables to highlight the borders of the intracellular organelles and to localize the organelles? centers of mass with the precision of one pixel. The algorithm is introduced on the description of intracellular dynamics of a MG-63 cancer cell. ? Springer International Publishing AG 2017.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10610 - Biophysics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
978-3-319-56153-0
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
700-711
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Granada, Španělsko
Datum konání akce
26. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—