Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Colormetric experiments on aquatic organisms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F17%3A43895366" target="_blank" >RIV/60076658:12520/17:43895366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56148-6_8" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56148-6_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56148-6_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-56148-6_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Colormetric experiments on aquatic organisms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The analysis of fish skin color in time lapse experiments is a wide field, since the color changes could be affected by different causes. The classical approach uses single point measurement in CIEL*a*b* color space. On the other hand the image acquisition by digital cameras allows to evaluate spatial statistic, in RGB color space. The reliability of the camera color accuracy as well as the software and method description for the automatic color evaluation, is of the concern of this article. Various fish species were subjected of the test. We performed transformations to other color space and using multivariate data statistics, namely principal component analysis, the relevant color space is seleted. The presented software solutions are available at http://www. auc.cz/software/.

  • Název v anglickém jazyce

    Colormetric experiments on aquatic organisms

  • Popis výsledku anglicky

    The analysis of fish skin color in time lapse experiments is a wide field, since the color changes could be affected by different causes. The classical approach uses single point measurement in CIEL*a*b* color space. On the other hand the image acquisition by digital cameras allows to evaluate spatial statistic, in RGB color space. The reliability of the camera color accuracy as well as the software and method description for the automatic color evaluation, is of the concern of this article. Various fish species were subjected of the test. We performed transformations to other color space and using multivariate data statistics, namely principal component analysis, the relevant color space is seleted. The presented software solutions are available at http://www. auc.cz/software/.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10610 - Biophysics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    978-3-319-56147-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    96-107

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Granada, Španělsko

  • Datum konání akce

    26. 4. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku