Disc vs. Annulus: On the Bleaching Pattern Optimization for FRAP Experiments
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F18%3A43897287" target="_blank" >RIV/60076658:12520/18:43897287 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/18:00492042
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97136-0_12" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97136-0_12</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97136-0_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97136-0_12</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Disc vs. Annulus: On the Bleaching Pattern Optimization for FRAP Experiments
Popis výsledku v původním jazyce
This study deals with the problem of optimal setting of experimental design variables, which controls the accuracy of the numerical process of determining model parameters from data. Our approach, although case independent, is formulated as an inverse problem of a diffusion coefficient estimation using the FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) experimental technique. The key concept relies on the analysis of the sensitivity of the measured output with respect to the model parameters. Based on this idea, we optimize an xperimental design factor being the initial concentration of some particles. Numerical experiments on a 2D finite domain show that the discretized optimal initial condition attains only two values representing the existence or non-existence of diffusive particles. The number of umps between these values determines the connectivity (or the bleaching pattern) and is dependent on the value of a diffusion coefficient, e.g., the annulus shaped initial condition is better than a disc for some specific range of model parameters.
Název v anglickém jazyce
Disc vs. Annulus: On the Bleaching Pattern Optimization for FRAP Experiments
Popis výsledku anglicky
This study deals with the problem of optimal setting of experimental design variables, which controls the accuracy of the numerical process of determining model parameters from data. Our approach, although case independent, is formulated as an inverse problem of a diffusion coefficient estimation using the FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) experimental technique. The key concept relies on the analysis of the sensitivity of the measured output with respect to the model parameters. Based on this idea, we optimize an xperimental design factor being the initial concentration of some particles. Numerical experiments on a 2D finite domain show that the discretized optimal initial condition attains only two values representing the existence or non-existence of diffusive particles. The number of umps between these values determines the connectivity (or the bleaching pattern) and is dependent on the value of a diffusion coefficient, e.g., the annulus shaped initial condition is better than a disc for some specific range of model parameters.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
High Performance Computing in Science and Engineering
ISBN
978-3-319-97135-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
160-173
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Karolinka; Czech Republic
Datum konání akce
22. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—