Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F20%3A43901553" target="_blank" >RIV/60076658:12520/20:43901553 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://auc.cz/software/2020.php#QSP" target="_blank" >http://auc.cz/software/2020.php#QSP</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    QSP

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Algoritmus umožňuje pro každý pixel získat fyzikálně správnou extrakci příznaků podobných transparenčním spektrům. Vstupními soubory jsou spektrum světelného zdroje mikroskopu a spektrum rgb kamerového filtru. Metoda je kompatibilní s existujícími běžnými mikroskopy pracujícím v módu jasného pole, nicméně vyžaduje matematicky sofistikované zpracování dat. Shlukovou analýzou spekter lze sémanticky segmentovat intracelulární prostor neznačené živé buňky bez předchozí znalosti o jejích vnitrobuněčných strukturách. Tato metoda tedy umožňuje posoudit vnitrobuněčnou strukturu a je možným přístupem k (semi)kvantitativní a kvalitativní (bio)chemické analýze.

  • Název v anglickém jazyce

    QSP

  • Popis výsledku anglicky

    The algorithm allows a physically correct extraction of features for each pixel when these features resemble a transparency spectrum. The input files are a microscope light source spectrum and a rgb camera filter spectrum. The method is compatible with existent ordinary bright-field microscopes and requires mathematically sophisticated data processing. Unsupervised clustering of the spectra yields reasonable semantic segmentation of unstained living cells without any a priori information about their structures. We believe that this method is the right approach to an intracellular (semi)quantitative and qualitative (bio)chemical analysis.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    QSP

  • Technické parametry

    Více na http://www.auc.cz/software/doc/QSP.pdf. Osoba odpovědná pro jednání: Ing. Renata Rychtáriková, FROV JČU, Zámek 136, 373 33 Nové Hrady, email: rrychtarikova@frov.jcu.cz, telefon: +420 38777 3833

  • Ekonomické parametry

    Jako doplněk mikroskopu NanoTruth je předpokládaný zisk jednotky mil. EUR/rok.

  • IČO vlastníka výsledku

    60076658

  • Název vlastníka

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích