Hodnocení vodního květu v nádržích pomocí dálkového průzkumu Země

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F22%3A43905219" target="_blank" >RIV/60076658:12520/22:43905219 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60076658:12220/22:43905219

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Hodnocení vodního květu v nádržích pomocí dálkového průzkumu Země

Popis výsledku v původním jazyce

Znečištění vodních nádrží fytoplanktonem v důsledku eutrofizace představuje značný problém v mnoha oblastech. Znečištění má vliv na biodiverzitu, snižuje technologickou jakost vody a zhoršuje možnosti rekreačního využití vodních nádrží. Negativní vliv zde mají především sinice, jejichž toxiny představují významné zdravotní riziko. Monitoring kvality vody v nádržích je zásadním nástrojem pro hodnocení dynamiky vývoje vodního květu v nádržích, ale představuje též zásadní nástroj pro možná opatření. Tradičně používanou metodou hodnocení stavu nádrží je odběr vzorků a následný laboratorní rozbor vody. Alternativní možností je využití dat dálkového průzkumu Země (DPZ), který umožňuje hodnotit některé ukazatele výskytu vodního květu a znečištění povrchových vod, např. koncentraci chlorofylu, fykocyaninu, nerozpuštěných látek apod. Možnosti DPZ pak rozšiřují moderní metody zpracování dat, jako např. metody umělé inteligence. Výhodou tohoto přístupu je možnost hodnocení velkého počtu nádrží v jeden okamžik, heterogenity sledovaných ukazatelů v rámci nádrže a možnost retrospektivního hodnocení s relativně vysokou přesností. Cílem příspěvku je ve stručnosti představit využití dálkového průzkumu Země pro hodnocení kvality vody ve vodních nádržích, jeho možnosti, výhody a omezení.

Název v anglickém jazyce

Assessing aquatic blooms in reservoirs using remote sensing

Popis výsledku anglicky

Non-pollution of reservoirs by phytoplankton due to eutrophication is a significant problem in many areas. Pollution affects biodiversity, reduces the technological quality of water and impairs the recreational use of reservoirs. In particular, cyanobacteria, whose toxins pose a significant health risk, have a negative impact. Monitoring of water quality in reservoirs is an essential tool for assessing the dynamics of aquatic blooms in reservoirs, but it is also an essential tool for possible measures. The traditionally used method for assessing the condition of reservoirs is water sampling and subsequent laboratory analysis. An alternative option is the use of remote sensing (RS) data, which allows the assessment of some indicators of aquatic bloom occurrence and surface water pollution, e.g. chlorophyll, phycocyanin, suspended solids concentrations, etc. The capabilities of DPZ are then enhanced by modern data processing methods such as artificial intelligence methods. The advantage of this approach is the possibility of assessing a large number of reservoirs at one time, the heterogeneity of the monitored parameters within a reservoir and the possibility of retrospective assessment with relatively high accuracy. The aim of this paper is to briefly present the use of remote sensing for water quality assessment in reservoirs, its possibilities, advantages and limitations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Hospodaření s vodou v krajině - sborník příspěvků z mezinárodní konfence

ISBN

978-80-7653-045-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

5-10

Název nakladatele

nakladatelství Český hydrometeorologický ústav

Místo vydání

Praha 2022

Místo konání akce

Třeboň

Datum konání akce

13. 9. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—