Agent Based Modeling of Fish Shoal Behavior
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F23%3A43906625" target="_blank" >RIV/60076658:12520/23:43906625 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_1" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_1" target="_blank" >10.1007/978-3-031-34960-7_1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Agent Based Modeling of Fish Shoal Behavior
Popis výsledku v původním jazyce
Fish require a sufficient amount of dissolved oxygen in the water to breathe and maintain their metabolic functions. Insufficient levels of dissolved oxygen can lead to stress, illness, and even death among the fish population. Therefore, it is crucial to model and simulate the relationship between dissolved oxygen levels and fish behavior in order to optimize aquarium design and management. One approach to studying this relationship is through multiagent based modeling. This method involves creating a virtual environment in which multiple agents, representing individual fish, interact with each other and the environment based on a set of predefined rules. In the context of aquarium simulation, the agents would represent individual fish, and the environment would represent the aquarium water and its parameters. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Název v anglickém jazyce
Agent Based Modeling of Fish Shoal Behavior
Popis výsledku anglicky
Fish require a sufficient amount of dissolved oxygen in the water to breathe and maintain their metabolic functions. Insufficient levels of dissolved oxygen can lead to stress, illness, and even death among the fish population. Therefore, it is crucial to model and simulate the relationship between dissolved oxygen levels and fish behavior in order to optimize aquarium design and management. One approach to studying this relationship is through multiagent based modeling. This method involves creating a virtual environment in which multiple agents, representing individual fish, interact with each other and the environment based on a set of predefined rules. In the context of aquarium simulation, the agents would represent individual fish, and the environment would represent the aquarium water and its parameters. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10610 - Biophysics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2018099" target="_blank" >LM2018099: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-031-34959-1
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
3-13
Název nakladatele
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Meloneras
Datum konání akce
12. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—