TICK HOST-SEEKING ACTIVITY AND TICK-BORNE ENCEPHALITIS INCIDENCE: REGRESSION AND HOMOGENEITY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F10%3A00354862" target="_blank" >RIV/60077344:_____/10:00354862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
TICK HOST-SEEKING ACTIVITY AND TICK-BORNE ENCEPHALITIS INCIDENCE: REGRESSION AND HOMOGENEITY
Popis výsledku v původním jazyce
Data on the distribution of ticks and host-seeking activity of tick populations were acquired within the framework of the project ?Ticks and tick-borne infectious diseases under the conditions of South Bohemia and Bavaria? by terrain work on 30 locationsin the South Bohemian region (Czech Republic). The data were statistically analyzed in order to characterize the relationship between the host-seeking activity of tick populations and the number of clinical cases of tick-borne encephalitis (TBE). In this paper we discuss the usage of regression tools for modelling the tcik activity depedant TBE incidence. In particular, we use a logarithmical nonlinear regression model and, for the sake of completeness, also the linear regression. We discuss the heterogeneity of the data with respect to the logarithmic regression fit.
Název v anglickém jazyce
TICK HOST-SEEKING ACTIVITY AND TICK-BORNE ENCEPHALITIS INCIDENCE: REGRESSION AND HOMOGENEITY
Popis výsledku anglicky
Data on the distribution of ticks and host-seeking activity of tick populations were acquired within the framework of the project ?Ticks and tick-borne infectious diseases under the conditions of South Bohemia and Bavaria? by terrain work on 30 locationsin the South Bohemian region (Czech Republic). The data were statistically analyzed in order to characterize the relationship between the host-seeking activity of tick populations and the number of clinical cases of tick-borne encephalitis (TBE). In this paper we discuss the usage of regression tools for modelling the tcik activity depedant TBE incidence. In particular, we use a logarithmical nonlinear regression model and, for the sake of completeness, also the linear regression. We discuss the heterogeneity of the data with respect to the logarithmic regression fit.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EC - Imunologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of applied mathematics, statistics and informatics
ISSN
1336-9180
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—