Spatiotemporal variation in the role of floral traits in shaping tropical plant-pollinator interactions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F22%3A00552060" target="_blank" >RIV/60077344:_____/22:00552060 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11310/22:10446296
Výsledek na webu
<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ele.13958" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ele.13958</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/ele.13958" target="_blank" >10.1111/ele.13958</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spatiotemporal variation in the role of floral traits in shaping tropical plant-pollinator interactions
Popis výsledku v původním jazyce
The pollination syndrome hypothesis predicts that plants pollinated by the same pollinator group bear convergent combinations of specific floral functional traits. Nevertheless, some studies have shown that these combinations predict pollinators with relatively low accuracy. This discrepancy may be caused by changes in the importance of specific floral traits for different pollinator groups and under different environmental conditions. To explore this, we studied pollination systems and floral traits along an elevational gradient on Mount Cameroon during wet and dry seasons. Using Random Forest (Machine Learning) models, allowing the ranking of traits by their relative importance, we demonstrated that some floral traits are more important than others for pollinators. However, the distribution and importance of traits vary under different environmental conditions. Our results imply the need to improve our trait-based understanding of plant-pollinator interactions to better inform the debate surrounding the pollination syndrome hypothesis.
Název v anglickém jazyce
Spatiotemporal variation in the role of floral traits in shaping tropical plant-pollinator interactions
Popis výsledku anglicky
The pollination syndrome hypothesis predicts that plants pollinated by the same pollinator group bear convergent combinations of specific floral functional traits. Nevertheless, some studies have shown that these combinations predict pollinators with relatively low accuracy. This discrepancy may be caused by changes in the importance of specific floral traits for different pollinator groups and under different environmental conditions. To explore this, we studied pollination systems and floral traits along an elevational gradient on Mount Cameroon during wet and dry seasons. Using Random Forest (Machine Learning) models, allowing the ranking of traits by their relative importance, we demonstrated that some floral traits are more important than others for pollinators. However, the distribution and importance of traits vary under different environmental conditions. Our results imply the need to improve our trait-based understanding of plant-pollinator interactions to better inform the debate surrounding the pollination syndrome hypothesis.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10611 - Plant sciences, botany
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ecology Letters
ISSN
1461-023X
e-ISSN
1461-0248
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
839-850
Kód UT WoS článku
000740762400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85122738216