Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Movement in 3D: Novel opportunities for understanding animal behaviour and space use.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F25%3A00646879" target="_blank" >RIV/60077344:_____/25:00646879 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1111/eth.13529" target="_blank" >https://doi.org/10.1111/eth.13529</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/eth.13529" target="_blank" >10.1111/eth.13529</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Movement in 3D: Novel opportunities for understanding animal behaviour and space use.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Animals move in three spatial dimensions, but many animal movement tools have only focused on the use of 2D coordinates for modelling space use, habitat selection, behavioural classification, social interactions and movement. Here, we submit that many common movement ecology analyses can and should be extended to consider all three spatial dimensions to make more robust inferences about ecological processes. We provide an overview of how home range analysis, network analysis and social network analysis, hidden Markov models, resource selection and step selection functions and hierarchical linear and additive models are used for studying animal movement in two dimensions. Then, we explain how the third dimension, z, can be used within these existing frameworks to consider how depth and altitude affect key ecological inferences drawn from animal tracking data. Our position builds on empirical and theoretical work about how three-dimensional methods can contribute to stronger inferences in movement ecology. Key limitations to operationalisation of this framework include calibration of uncertainty in pressure sensors used to measure depth and altitude, visualisation and rendering of three-dimensional data to make them interpretable and understandable to end-users and generally more conventional and accepted methods for using three dimensions when conducting standard animal movement analyses.

  • Název v anglickém jazyce

    Movement in 3D: Novel opportunities for understanding animal behaviour and space use.

  • Popis výsledku anglicky

    Animals move in three spatial dimensions, but many animal movement tools have only focused on the use of 2D coordinates for modelling space use, habitat selection, behavioural classification, social interactions and movement. Here, we submit that many common movement ecology analyses can and should be extended to consider all three spatial dimensions to make more robust inferences about ecological processes. We provide an overview of how home range analysis, network analysis and social network analysis, hidden Markov models, resource selection and step selection functions and hierarchical linear and additive models are used for studying animal movement in two dimensions. Then, we explain how the third dimension, z, can be used within these existing frameworks to consider how depth and altitude affect key ecological inferences drawn from animal tracking data. Our position builds on empirical and theoretical work about how three-dimensional methods can contribute to stronger inferences in movement ecology. Key limitations to operationalisation of this framework include calibration of uncertainty in pressure sensors used to measure depth and altitude, visualisation and rendering of three-dimensional data to make them interpretable and understandable to end-users and generally more conventional and accepted methods for using three dimensions when conducting standard animal movement analyses.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ethology

  • ISSN

    0179-1613

  • e-ISSN

    1439-0310

  • Svazek periodika

    131

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    e13529

  • Kód UT WoS článku

    001387470900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85213701506