Pravděpodobnost v t-testu v Excelu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG16__%2F00%3A00000354" target="_blank" >RIV/60162694:G16__/00:00000354 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Pravděpodobnost v t-testu v Excelu
Popis výsledku v původním jazyce
Graf silofunkce a graf náhodných simulací odůvodňuje použití vysoké hladiny významnosti pro testování třídy nulových hypotéz a opravňuje použití relativně nízké hladiny významnosti pro testování nulové hypotézy . Výsledky testování rozdílnosti ( )mají několikanásobně vyšší informační validitu než výsledky testování shodnosti ( ). Pro experimen-tální biologii z tohoto vyplývá pravidlo, že pokusy by měly býti koncipovány takovým způsobem, aby klíčové statistické hodnocení celé experimentální práce vedlo spíše na testování rozdílnosti (neshodnosti) než-li na testování shodnosti.
Název v anglickém jazyce
The probability in the Excel t-Test
Popis výsledku anglicky
The power function graph and the random simulation graph justifiy the use of a high level of significance a = 0.95 for testing the class of null hypotheses Ho: m1 ą m2 and entitle us to use a relatively low level of significance a = 0.05 for testing nullhypothesis Ho: m1 = m2. The unequality testing results (Ho: m1 ą m2) have a few times higher information validity than the equality testing results (Ho: m1 = m2). In experimental biology rule that the experiments should be set up in such a way that key statistical evaluation of the whole experimental work leads more to the testing of unequality than equality follows.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FE - Ostatní obory vnitřního lékařství
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)