Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling and Simulation Paradigms to Support Autonomous System Operationalization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG38__%2F20%3A00537002" target="_blank" >RIV/60162694:G38__/20:00537002 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G43__/20:00537002

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.springer.com/series/558" target="_blank" >https://www.springer.com/series/558</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-43890-6_29" target="_blank" >10.1007/978-3-030-43890-6_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling and Simulation Paradigms to Support Autonomous System Operationalization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Military Autonomous Systems are one of the critical elements in the current and future operations. System with a level of autonomy is known in the military for more than 50 years. However fully autonomous systems have not been yet fully operationalized. Taken as a military capability, autonomous system must be analyzed, designed and implemented to reflect all Doctrine, Organization, Training, Materiel, Leadership, Personnel, Facilities, Interoperability and Information (DOTMLPFI) aspects. The first part of the paper describes autonomous system current state of the art and challenges following DOTMPLFI classification. Secondly, the modeling and simulation paradigms, Discrete Event Simulation, Agent Based Modelling and System Dynamics are proposed to be the right candidate for each DOTMLPFI aspects of AS capability development. There are two Use Cases, the first one based on Agent Based Modeling paradigm and the second one based on System Dynamics paradigm, both demonstrating advantages and drawbacks of a single modelling and simulation paradigm. The last part of the paper discusses differences, and mutual support of these two paradigms in the context of AS capability development.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling and Simulation Paradigms to Support Autonomous System Operationalization

  • Popis výsledku anglicky

    Military Autonomous Systems are one of the critical elements in the current and future operations. System with a level of autonomy is known in the military for more than 50 years. However fully autonomous systems have not been yet fully operationalized. Taken as a military capability, autonomous system must be analyzed, designed and implemented to reflect all Doctrine, Organization, Training, Materiel, Leadership, Personnel, Facilities, Interoperability and Information (DOTMLPFI) aspects. The first part of the paper describes autonomous system current state of the art and challenges following DOTMPLFI classification. Secondly, the modeling and simulation paradigms, Discrete Event Simulation, Agent Based Modelling and System Dynamics are proposed to be the right candidate for each DOTMLPFI aspects of AS capability development. There are two Use Cases, the first one based on Agent Based Modeling paradigm and the second one based on System Dynamics paradigm, both demonstrating advantages and drawbacks of a single modelling and simulation paradigm. The last part of the paper discusses differences, and mutual support of these two paradigms in the context of AS capability development.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  • ISBN

    978-303043889-0

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    361-371

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Palermo, the Republic of Italy

  • Datum konání akce

    29. 10. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku