Využití a význam plochy pod ROC křivkou

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F07%3A%230000995" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/07:#0000995 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití a význam plochy pod ROC křivkou
Popis výsledku v původním jazyce
ROC (Receiver operating characteristic) křivky hrají významnou roli v mnoha odvětvích, kde je zapotřebí klasifikace do jedné ze dvou populací. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivek. Jsou diskutovány tři typy tohoto odhadu: odhad pomocí empirické distribuční funkce, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhadu distribuční funkce. Závěrem jsou uvedené metody aplikovány na reálná data z prostředí očního lékařství.
Název v anglickém jazyce
The Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic Curve
Popis výsledku anglicky
Receiver operating characteristic (ROC) analysis is an important tool for describing the performance of a diagnostic test used to discriminate between two populations. There are several approaches how to estimate it (see Hsieh, Turnbull, 1996). In the contribution the attention is concentrated on using the area under the ROC curve (AUC) as a quality metric. These methods were programmed in the computing software MATLAB and the procedures are applied to the real data processing.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)