Application of multivariate decision making methods for evaluating economic and institutional issues of EU countries and chosen european neighbourhood
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F11%3A00447325" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/11:00447325 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of multivariate decision making methods for evaluating economic and institutional issues of EU countries and chosen european neighbourhood
Popis výsledku v původním jazyce
The European Union as a result of the historical process of integration is currently a union of 27 Member States having developed market economies and functioning democratic government systems. The aim of this paper is to evaluate economic and institutional development of the European Union countries and the Ukraine as a member of the European neighbourhood. To analyse the current situation in the Ukraine and the EU countries, the authors employ multivariate statistical techniques which take into consideration the multivariate properties of the data sets used as input variables.
Název v anglickém jazyce
Application of multivariate decision making methods for evaluating economic and institutional issues of EU countries and chosen european neighbourhood
Popis výsledku anglicky
The European Union as a result of the historical process of integration is currently a union of 27 Member States having developed market economies and functioning democratic government systems. The aim of this paper is to evaluate economic and institutional development of the European Union countries and the Ukraine as a member of the European neighbourhood. To analyse the current situation in the Ukraine and the EU countries, the authors employ multivariate statistical techniques which take into consideration the multivariate properties of the data sets used as input variables.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Problems of decision making under uncertainties PDMU 2011
ISBN
978-966-188-227-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
32-33
Název nakladatele
Taras Shevchenko National University of Kyiv
Místo vydání
Kyiv
Místo konání akce
Yalta, Ukraine
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—