Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of classification methods in assessment of NATO member countries' economic, security and political risks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F13%3A00498303" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/13:00498303 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of classification methods in assessment of NATO member countries' economic, security and political risks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to attempt possible quantification of determinants of military expenditure and their application to current NATO member countries. To analyse the economic, security and political risks of NATO member countries, author employ multivariate statistical techniques which take into consideration the multivariate properties of the data sets used as input variables. Classification of countries based on cluster analysis has made it possible to identify disparities between NATO member countries, and thus to describe diverse economic or security environment affecting the amount of military expenditure as a percentage of the respective countries' gross domestic product.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of classification methods in assessment of NATO member countries' economic, security and political risks

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to attempt possible quantification of determinants of military expenditure and their application to current NATO member countries. To analyse the economic, security and political risks of NATO member countries, author employ multivariate statistical techniques which take into consideration the multivariate properties of the data sets used as input variables. Classification of countries based on cluster analysis has made it possible to identify disparities between NATO member countries, and thus to describe diverse economic or security environment affecting the amount of military expenditure as a percentage of the respective countries' gross domestic product.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    11th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2013

  • ISBN

    978-0-7354-1184-5

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1859-1862

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics Inc.

  • Místo vydání

    New York, USA

  • Místo konání akce

    Rhodes, Greece

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku