Iterative Method for Bandwidth Selection in Kernel Discriminant Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F14%3A00520841" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/14:00520841 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Iterative Method for Bandwidth Selection in Kernel Discriminant Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Kernel estimates belong to very effective nonparametric estimates of a probability density function. This concept provides an interesting alternative to the classical parametric approach in emipirical studies. Kernel estimates depend on a bandwidth matrix that controls smoothness of the estimated density. This paper is focused on the use of kernel estimates with the bandwidth matrix computed by the so-called 'iterative method' in kernel discriminant analysis. Its utility is illustrated through a short simulation study and real data applications, where standard model-based discrimination rules are compared with a kernel discriminant rule.

Název v anglickém jazyce

Iterative Method for Bandwidth Selection in Kernel Discriminant Analysis

Popis výsledku anglicky

Kernel estimates belong to very effective nonparametric estimates of a probability density function. This concept provides an interesting alternative to the classical parametric approach in emipirical studies. Kernel estimates depend on a bandwidth matrix that controls smoothness of the estimated density. This paper is focused on the use of kernel estimates with the bandwidth matrix computed by the so-called 'iterative method' in kernel discriminant analysis. Its utility is illustrated through a short simulation study and real data applications, where standard model-based discrimination rules are compared with a kernel discriminant rule.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

32nd International Conference Mathematical Methods in Economics MME2014

ISBN

978-80-244-4209-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

263-268

Název nakladatele

Palacký University, Olomouc

Místo vydání

Olomouc

Místo konání akce

Olomouc

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000356417900046