Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tactical Models based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem Using the Ant Colony Optimization Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F15%3A00531269" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/15:00531269 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tactical Models based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem Using the Ant Colony Optimization Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with the metaheuristic solution to the Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) using the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. The first part of this article presents the original algorithm of the authors. It introduces pivotal principles of the algorithm, along with conducted experiments and acquired results on benchmark instances in comparison with rival state of the art methods. The primary part of the article deals with two tactical models based on our problem solution: (a) optimal supply distribution on the battlefield and (b) optimal UAVs reconnaissance. Both models have become a part of our tactical information system which serves as a tool for commanders to support them in their decision making process. The models are introduced in terms of problem formulation, implementation, and application in practical situations in the domain of the military.

  • Název v anglickém jazyce

    Tactical Models based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem Using the Ant Colony Optimization Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with the metaheuristic solution to the Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) using the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. The first part of this article presents the original algorithm of the authors. It introduces pivotal principles of the algorithm, along with conducted experiments and acquired results on benchmark instances in comparison with rival state of the art methods. The primary part of the article deals with two tactical models based on our problem solution: (a) optimal supply distribution on the battlefield and (b) optimal UAVs reconnaissance. Both models have become a part of our tactical information system which serves as a tool for commanders to support them in their decision making process. The models are introduced in terms of problem formulation, implementation, and application in practical situations in the domain of the military.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

  • ISSN

    1998-0140

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    summer 2015

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    330-337

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus