Využití shlukové analýzy k vyhodnocení půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z Atmosférické stanice Křešín u Pacova

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F15%3A00531825" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/15:00531825 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití shlukové analýzy k vyhodnocení půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z Atmosférické stanice Křešín u Pacova

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá vyhodnocením pozaďových hodnot plynné elementární rtuti v ovzduší z Atmosférické stanice Křešín u Pacova. Měření byla prováděna v 10 minutových časových intervalech za období od prosince 2012 do června 2013 dvěma identickými analyzátory umístěnými vedle sebe v přízemním kontejneru. Tato dlouhodobá měřící kampaň byla rozdělena do přibližně týdenních časových intervalů. Cílem příspěvku je ukázat použití shlukové analýzy k nalezení takových časových období, kdy si podle vybraných kritérií dvojice měření nejvíce odpovídají. Klasifikace byla provedena pomocí shlukové analýzy regresních koeficientů získaných při modelování týdenních měření druhým přístrojem v závislosti na měření prvním přístrojem. Z provedené analýzy vyplývá existence pěti období, ve kterých se regresní přímky příliš neliší. Jejich analýze je věnována další pozornost.

Název v anglickém jazyce

The use of cluster analysis to evaluation half-year measurement campaign of gaseous elemental mercury from Atmospheric Station Křešín u Pacova

Popis výsledku anglicky

This paper deals with evaluation of gaseous elemental mercury in the air from Atmospheric Station Křešín u Pacova. The measurements were conducted with two identical instruments positioned right next to each other in one ground-based container in a 10 min time step, between December 2012 and June 2013. This measurement campaign was aggregated into approximately weekly intervals. The aim of this paper is to show the use of cluster analysis for finding those time periods which correspond the most according to appropriately selected criteria. Classification was performed by using cluster analysis of regression coefficients obtained by modelling weekly measurements by the second device on the measurements from the first device. Results of this analysis indicate the existence of five periods in which the regression lines show certain similarities. Further attention is paid to their analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

10th PhD Conference Proceedings - New Trends in National Security

ISBN

978-80-7231-994-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

311-316

Název nakladatele

Univerzita obrany

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

4. 2. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—