Využití jádrové regrese s lokální šířkou vyhlazovacího okna pro identifikaci odlehlých hodnot v environmentálních datech

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F16%3A00532677" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/16:00532677 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití jádrové regrese s lokální šířkou vyhlazovacího okna pro identifikaci odlehlých hodnot v environmentálních datech
Popis výsledku v původním jazyce
V článku je představena metodologie pro automatickou identifikaci odlehlých hodnot, která je ilustrována na reálných environmentálních datech.
Název v anglickém jazyce
The application of Kernel Regression with Local Bandwidth to Identification of Outlier Values in Environmental Data
Popis výsledku anglicky
The article presents the methodology for the automatic identification of outlier values, which is illustrated on real environmental data.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku