Transformation in the Context of Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F17%3A00534797" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/17:00534797 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26220/17:PU123668

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Transformation in the Context of Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Input and output signals in the neural network can be understood as vectors. For understanding similarities with other algebraic structures we can use basic information about the transformation of vector spaces . This article describes these similarities and attempts to find a new context.

Název v anglickém jazyce

Transformation in the Context of Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Input and output signals in the neural network can be understood as vectors. For understanding similarities with other algebraic structures we can use basic information about the transformation of vector spaces . This article describes these similarities and attempts to find a new context.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Matematika, informační technologie a aplikované vědy (MITAV 2016)

ISBN

978-80-7231-417-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

Univerzita obrany v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—