Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F18%3A00535434" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/18:00535434 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution deals with the problem of dynamic panel data modeling. One can find several methods of estimation dynamic data model parameters. We focus on two commonly used approaches. One is based on a generalized method of moments, the second employs a pooled mean estimator in autoregressive distributed lag (ARDL) models. Properties of mentioned estimates are discussed. The models are applied to time series of military spending in selected NATO member countries and to other time series describing the economic and security environment in analyzed states in order to identify possible determinants of military spending.
Název v anglickém jazyce
Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending
Popis výsledku anglicky
The contribution deals with the problem of dynamic panel data modeling. One can find several methods of estimation dynamic data model parameters. We focus on two commonly used approaches. One is based on a generalized method of moments, the second employs a pooled mean estimator in autoregressive distributed lag (ARDL) models. Properties of mentioned estimates are discussed. The models are applied to time series of military spending in selected NATO member countries and to other time series describing the economic and security environment in analyzed states in order to identify possible determinants of military spending.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50902 - Social sciences, interdisciplinary
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů