Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F18%3A00535434" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/18:00535434 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution deals with the problem of dynamic panel data modeling. One can find several methods of estimation dynamic data model parameters. We focus on two commonly used approaches. One is based on a generalized method of moments, the second employs a pooled mean estimator in autoregressive distributed lag (ARDL) models. Properties of mentioned estimates are discussed. The models are applied to time series of military spending in selected NATO member countries and to other time series describing the economic and security environment in analyzed states in order to identify possible determinants of military spending.

  • Název v anglickém jazyce

    Notes on dynamic panel data analysis in terms of modeling determinants of military spending

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with the problem of dynamic panel data modeling. One can find several methods of estimation dynamic data model parameters. We focus on two commonly used approaches. One is based on a generalized method of moments, the second employs a pooled mean estimator in autoregressive distributed lag (ARDL) models. Properties of mentioned estimates are discussed. The models are applied to time series of military spending in selected NATO member countries and to other time series describing the economic and security environment in analyzed states in order to identify possible determinants of military spending.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů