Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ARDL models of Military Spending and its Security and Economic Determinants

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F18%3A00535601" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/18:00535601 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.lka.lt/lt/moksline-veikla/konferencijos-ir-seminarai/2017-m._983/tarptautine-moksline-konferencija-zne8/cndcgs2018-proceedings.html" target="_blank" >http://www.lka.lt/lt/moksline-veikla/konferencijos-ir-seminarai/2017-m._983/tarptautine-moksline-konferencija-zne8/cndcgs2018-proceedings.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ARDL models of Military Spending and its Security and Economic Determinants

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution deals with modelling of military expenditure and its potential security and economic determinants by an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. This approach is applied to several NATO member countries over the period 2001-2016. The time series of military expenditure (database SIPRI), the risk of inflation, GDP growth, terrorism, foreign pressure, cross-border conflict and ethnic tension (database of Political Risk Service Group) are used in analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    ARDL models of Military Spending and its Security and Economic Determinants

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution deals with modelling of military expenditure and its potential security and economic determinants by an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. This approach is applied to several NATO member countries over the period 2001-2016. The time series of military expenditure (database SIPRI), the risk of inflation, GDP growth, terrorism, foreign pressure, cross-border conflict and ethnic tension (database of Political Risk Service Group) are used in analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CHALLENGES TO NATIONAL DEFENCE IN CONTEMPORARY GEOPOLITICAL SITUATION CNDCGS`2018

  • ISBN

  • ISSN

    2538-8959

  • e-ISSN

    2538-8959

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    109-114

  • Název nakladatele

    The General Jonas Žemaitis Military Academy of Lithuania

  • Místo vydání

    Vilnius

  • Místo konání akce

    Pabrade, Lithuania

  • Datum konání akce

    1. 1. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku

    000461032600016