Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F19%3A00536648" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/19:00536648 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Application of algebraic structures in research of structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, is one from current the most interesting areas in the usage of time varying artificial neurons. In this paper, we have described certain properties of constructed algebraic structures of artificial neurons, including the hypergroup formed by iterated models of artificial neurons. We describe constructions of P-hypergroups - a certain special case of which are variants of semigroups - of artificial time-varying neurons based on investigations of Vougiouklis - Konguetsof and also construction of the cascade with the phase set of neurons. These concepts yield a base for the building of algebraic systems of artificial neurons which deserves to be developed.

  • Název v anglickém jazyce

    MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS

  • Popis výsledku anglicky

    Application of algebraic structures in research of structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, is one from current the most interesting areas in the usage of time varying artificial neurons. In this paper, we have described certain properties of constructed algebraic structures of artificial neurons, including the hypergroup formed by iterated models of artificial neurons. We describe constructions of P-hypergroups - a certain special case of which are variants of semigroups - of artificial time-varying neurons based on investigations of Vougiouklis - Konguetsof and also construction of the cascade with the phase set of neurons. These concepts yield a base for the building of algebraic systems of artificial neurons which deserves to be developed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    18th CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, APLIMAT 2019

  • ISBN

    978-151088214-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    203-212

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology in Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    5. 2. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku