MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F19%3A00536648" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/19:00536648 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS
Popis výsledku v původním jazyce
Application of algebraic structures in research of structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, is one from current the most interesting areas in the usage of time varying artificial neurons. In this paper, we have described certain properties of constructed algebraic structures of artificial neurons, including the hypergroup formed by iterated models of artificial neurons. We describe constructions of P-hypergroups - a certain special case of which are variants of semigroups - of artificial time-varying neurons based on investigations of Vougiouklis - Konguetsof and also construction of the cascade with the phase set of neurons. These concepts yield a base for the building of algebraic systems of artificial neurons which deserves to be developed.
Název v anglickém jazyce
MODELS OF ITERATED ARTIFICIAL NEURONS
Popis výsledku anglicky
Application of algebraic structures in research of structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, is one from current the most interesting areas in the usage of time varying artificial neurons. In this paper, we have described certain properties of constructed algebraic structures of artificial neurons, including the hypergroup formed by iterated models of artificial neurons. We describe constructions of P-hypergroups - a certain special case of which are variants of semigroups - of artificial time-varying neurons based on investigations of Vougiouklis - Konguetsof and also construction of the cascade with the phase set of neurons. These concepts yield a base for the building of algebraic systems of artificial neurons which deserves to be developed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
18th CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, APLIMAT 2019
ISBN
978-151088214-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
203-212
Název nakladatele
Slovak University of Technology in Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
5. 2. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—