Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization of the Complex Multi-Facility Location Problem using Microsoft Excel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F24%3A00560202" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/24:00560202 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1301/PDF/1301.pdf" target="_blank" >https://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1301/PDF/1301.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of the Complex Multi-Facility Location Problem using Microsoft Excel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article presents the possibility of solving a complex Multi Facility Location Problem in Excel and its use in military practice. Based on a simple model example (25 branches, 5 centers), it gradually verifies the individual steps leading to the solution of the optimization requirement of increasing (decreasing) the number of centers, weight of branches, capacity of centers, and forbidden (permitted) areas. These examples are solved using the evolutionary method in Excel. Finally, this method solves an example in the range of 100 to 3 and the result is verified by calculation by the metaheuristic method. This demonstrates the ability to solve this type of tasks in the proposed way.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of the Complex Multi-Facility Location Problem using Microsoft Excel

  • Popis výsledku anglicky

    The article presents the possibility of solving a complex Multi Facility Location Problem in Excel and its use in military practice. Based on a simple model example (25 branches, 5 centers), it gradually verifies the individual steps leading to the solution of the optimization requirement of increasing (decreasing) the number of centers, weight of branches, capacity of centers, and forbidden (permitted) areas. These examples are solved using the evolutionary method in Excel. Finally, this method solves an example in the range of 100 to 3 and the result is verified by calculation by the metaheuristic method. This demonstrates the ability to solve this type of tasks in the proposed way.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10700 - Other natural sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    AD ALTA: Journal of Interdisciplinary Research

  • ISSN

    1804-7890

  • e-ISSN

    2464-6733

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    332-344

  • Kód UT WoS článku

    001027245000057

  • EID výsledku v databázi Scopus