Statistical Evaluation of Simulation Study Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F26%3A00563742" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/26:00563742 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.springer.com/series/558" target="_blank" >https://www.springer.com/series/558</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-71397-2_23" target="_blank" >10.1007/978-3-031-71397-2_23</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical Evaluation of Simulation Study Data
Popis výsledku v původním jazyce
Modeling and simulation methods can result in different types of data sets. These data files may differ in terms of data type, number of variables, file size, etc. These data contain information that can be analyzed using appropriate statistical methods. This paper discusses selected statistical data analysis methods that will be applied to data obtained through simulations. The paper analyzes the data obtained from the simulation of vehicle passage through the terrain. Non-parametric methods are used.
Název v anglickém jazyce
Statistical Evaluation of Simulation Study Data
Popis výsledku anglicky
Modeling and simulation methods can result in different types of data sets. These data files may differ in terms of data type, number of variables, file size, etc. These data contain information that can be analyzed using appropriate statistical methods. This paper discusses selected statistical data analysis methods that will be applied to data obtained through simulations. The paper analyzes the data obtained from the simulation of vehicle passage through the terrain. Non-parametric methods are used.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-031-71396-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
364-370
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Palermo
Datum konání akce
17. 10. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001419689800023