Mains failures assessment using nonhomogeneous Poisson process

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F26%3A00564652" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/26:00564652 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60162694:G43__/26:00564652

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/11061269" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/11061269</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICMT65201.2025.11061269" target="_blank" >10.1109/ICMT65201.2025.11061269</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mains failures assessment using nonhomogeneous Poisson process

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a study on mains failures occurrences (rate of occurrences of failures - ROCOF) modeled using nonhomogeneous Poisson process (NHPP). The work deals with the modeling data records on water distribution network operation. These records are not very rich in terms of available information. However, even though the data records are sparse, the NHPP can be sufficiently used to describe the mains failure occurrence behavior. The averaging technique of polynomial model with combination of functional data analysis is applied. A train-test and full models give reasonable results for predicting the future behavior of the failure occurrence in terms of degradation path trajectory accompanied by confidence intervals.

Název v anglickém jazyce

Mains failures assessment using nonhomogeneous Poisson process

Popis výsledku anglicky

This paper presents a study on mains failures occurrences (rate of occurrences of failures - ROCOF) modeled using nonhomogeneous Poisson process (NHPP). The work deals with the modeling data records on water distribution network operation. These records are not very rich in terms of available information. However, even though the data records are sparse, the NHPP can be sufficiently used to describe the mains failure occurrence behavior. The averaging technique of polynomial model with combination of functional data analysis is applied. A train-test and full models give reasonable results for predicting the future behavior of the failure occurrence in terms of degradation path trajectory accompanied by confidence intervals.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2025 10th International Conference on Military Technologies, ICMT 2025 - Proceedings

ISBN

979-8-3315-2338-1

ISSN

—

e-ISSN

2996-4474

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno, Czech Republic

Datum konání akce

27. 5. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001545807300012