Znalostní přístupy a znalostní systémy ve znalostní společnosti
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F09%3A%230003075" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/09:#0003075 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28120/09:63508314
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Znalostní přístupy a znalostní systémy ve znalostní společnosti
Popis výsledku v původním jazyce
Organizace jsou zahlceny velkými objemy dat, které jsou získávány z produkčních systémů (databází), komunikační infra-struktury, nestrukturovaného fondu dat a internetu. Z dat vyvozujeme informace tak, že odhalujeme jejich obsah (sémantiku). Pro efektivní činnost organizací v konkurenčním prostředí znalostní společnosti však informace nestačí. Potřebujeme zachytit souvislosti mezi informacemi a na jejich základě vyvozovat znalosti. Potřebujeme návody, jak získané informace efektivně využít. Znalostní báze, ve kterých jsou znalosti shromažďovány, jsou následně využívány znalostními systémy k práci softwarových aplikací a pro podporu rozhodování. Článek rozebírá problematiku znalostí, zaměřuje se na jazyk pro popis sémantiky ? OWL (Web Ontology Language)a na mapy námětů (Topic Maps). Uvádí příklad praktické aplikace.
Název v anglickém jazyce
Knowledge Approaches and Knowledge Systems in Knowledge Society
Popis výsledku anglicky
Organizations are overloaded by enormous volumes of data, which are gathered from production systems (databases), communication infrastructure, unstructured data resources and the Internet. We infer information from data by revealing their content (semantics). However, for the effective run of organizations in the competitive environment of the knowledge society, the information is not enough. We have to intercept the relationship between information, and on grounds of it to deduce knowledge. We need instructions how to use the acquired information effectively. Knowledge bases, in which the knowledge is collected, are consequently utilized by knowledge systems for software application work and decision making support. The paper deals with the knowledgearea, and focuses on the Web Ontology Language and Topic Maps. It introduces an example of practical application
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International conference proceedings Information and Data Security, Crisis Managementand Strategic Decision-making in Knowledge Society
ISBN
978-80-7318-828-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
UTB
Místo vydání
Zlín, ČR
Místo konání akce
Zlín, ČR
Datum konání akce
1. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—