Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Znalostní přístupy a znalostní systémy ve znalostní společnosti

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F09%3A%230003075" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/09:#0003075 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28120/09:63508314

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Znalostní přístupy a znalostní systémy ve znalostní společnosti

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Organizace jsou zahlceny velkými objemy dat, které jsou získávány z produkčních systémů (databází), komunikační infra-struktury, nestrukturovaného fondu dat a internetu. Z dat vyvozujeme informace tak, že odhalujeme jejich obsah (sémantiku). Pro efektivní činnost organizací v konkurenčním prostředí znalostní společnosti však informace nestačí. Potřebujeme zachytit souvislosti mezi informacemi a na jejich základě vyvozovat znalosti. Potřebujeme návody, jak získané informace efektivně využít. Znalostní báze, ve kterých jsou znalosti shromažďovány, jsou následně využívány znalostními systémy k práci softwarových aplikací a pro podporu rozhodování. Článek rozebírá problematiku znalostí, zaměřuje se na jazyk pro popis sémantiky ? OWL (Web Ontology Language)a na mapy námětů (Topic Maps). Uvádí příklad praktické aplikace.

  • Název v anglickém jazyce

    Knowledge Approaches and Knowledge Systems in Knowledge Society

  • Popis výsledku anglicky

    Organizations are overloaded by enormous volumes of data, which are gathered from production systems (databases), communication infrastructure, unstructured data resources and the Internet. We infer information from data by revealing their content (semantics). However, for the effective run of organizations in the competitive environment of the knowledge society, the information is not enough. We have to intercept the relationship between information, and on grounds of it to deduce knowledge. We need instructions how to use the acquired information effectively. Knowledge bases, in which the knowledge is collected, are consequently utilized by knowledge systems for software application work and decision making support. The paper deals with the knowledgearea, and focuses on the Web Ontology Language and Topic Maps. It introduces an example of practical application

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International conference proceedings Information and Data Security, Crisis Managementand Strategic Decision-making in Knowledge Society

  • ISBN

    978-80-7318-828-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    UTB

  • Místo vydání

    Zlín, ČR

  • Místo konání akce

    Zlín, ČR

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku