Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The 2-Class And 3-Class Classifier Of FSK And PSK Signals Based On Karhunen-Loeve Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F09%3A%230003111" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/09:#0003111 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The 2-Class And 3-Class Classifier Of FSK And PSK Signals Based On Karhunen-Loeve Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the using of Karhunen?Loeve transform (KLT) for the modulation recognition in HF and VHF bands. The input signal is pre-prossed and converted to the ?phase image?. The method of clustering analysis was chosen by theoretic recommendations for 2?class recognizer and 3?class recognizer of FSK and PSK signals. KLT is provided on this image and itself performs the recognition by a minimum?distance classifier. The algorithm for a modulation recognition was realized in the programme Matlab. The tests designed algorithm was the implementation on real pattern signals.

  • Název v anglickém jazyce

    The 2-Class And 3-Class Classifier Of FSK And PSK Signals Based On Karhunen-Loeve Transform

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the using of Karhunen?Loeve transform (KLT) for the modulation recognition in HF and VHF bands. The input signal is pre-prossed and converted to the ?phase image?. The method of clustering analysis was chosen by theoretic recommendations for 2?class recognizer and 3?class recognizer of FSK and PSK signals. KLT is provided on this image and itself performs the recognition by a minimum?distance classifier. The algorithm for a modulation recognition was realized in the programme Matlab. The tests designed algorithm was the implementation on real pattern signals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Cybernetic letters

  • ISSN

    1802-3525

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    neuvedeno

  • Číslo periodika v rámci svazku

    září

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus