A simple automatic classifier of PSK and FSK signals using characteristic cyclic spectrum

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F11%3A00448996" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/11:00448996 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A simple automatic classifier of PSK and FSK signals using characteristic cyclic spectrum

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with current issues of automatic modulation recognition. As a suitable method, classification investigating characteristic shape of the signal cyclic spectrum was chosen. First, a theoretical analysis of the issue of calculating of cyclic spectrum estimation is made using Strip Spectral Correlation Algorithm (SSCA). In another part, important findings learned during experiments are presented and conditions for obtaining the characteristic cyclic spectrum are determined. After that, asimple automatic classifier of modulations is designed and optimized by using a series of experiments. The classifier designed was tested by using a series of random modulated signal realizations with AWGN noise.

Název v anglickém jazyce

A simple automatic classifier of PSK and FSK signals using characteristic cyclic spectrum

Popis výsledku anglicky

This article deals with current issues of automatic modulation recognition. As a suitable method, classification investigating characteristic shape of the signal cyclic spectrum was chosen. First, a theoretical analysis of the issue of calculating of cyclic spectrum estimation is made using Strip Spectral Correlation Algorithm (SSCA). In another part, important findings learned during experiments are presented and conditions for obtaining the characteristic cyclic spectrum are determined. After that, asimple automatic classifier of modulations is designed and optimized by using a series of experiments. The classifier designed was tested by using a series of random modulated signal realizations with AWGN noise.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mathematical methods and techniques in engineering and environmental science

ISBN

978-1-61804-046-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

435-439

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Catania

Místo konání akce

Catania, Sicily, Italy

Datum konání akce

3. 11. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—