Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Signal Processing Based on Cyclostationary Feature Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F11%3A00449021" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/11:00449021 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Signal Processing Based on Cyclostationary Feature Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The modern systems of signal processing can utilize cyclostationary feature detection. This paper provides a brief description of time domain key descriptor ? cyclic autocorrelation function and frequency domain key descriptor ? spectral correlation density function of cyclostationary signals. It is shown that some methods of symbol timing recovery go out from cyclic autocorrelation function. Furthermore, the modulation recognition based on spectral correlation density function is introduced. Lastly, the resistance of above mentioned applications against AWGN is examined on simple experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Signal Processing Based on Cyclostationary Feature Detection

  • Popis výsledku anglicky

    The modern systems of signal processing can utilize cyclostationary feature detection. This paper provides a brief description of time domain key descriptor ? cyclic autocorrelation function and frequency domain key descriptor ? spectral correlation density function of cyclostationary signals. It is shown that some methods of symbol timing recovery go out from cyclic autocorrelation function. Furthermore, the modulation recognition based on spectral correlation density function is introduced. Lastly, the resistance of above mentioned applications against AWGN is examined on simple experiments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conference on Military Technologies 2011

  • ISBN

    978-80-7231-787-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1085-1092

  • Název nakladatele

    University of Defence

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku