Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce objektů v reálných obrazových datech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F12%3A00480670" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/12:00480670 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Detekce objektů v reálných obrazových datech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek se zabývá algoritmy pro detekci příp. sledování objektů v obraze. Detekované objekty jsou představovány osobními automobily, které se pohybují v městské zástavbě a jsou sledovány pomocí kamery. V algoritmech jsou využity základní metody detekce objektu v obraze, které jsou upraveny pro danou úlohu. Jedná se především o volbu optimální prahové hodnoty pro převod obrazu do binární podoby. Jako vstupní data slouží jak statické obrazy, na kterých jsou zachyceny scény za různých vnějších podmínek. Jde např. o různou denní dobu a roční období. K naprogramování a testování navržených algoritmů je použito programové prostředí Matlab.

  • Název v anglickém jazyce

    Object detection using imaging data

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we describe basic algorithms for detection of objects. The detected objects are most of personal cars that are moved in urban environment and are tracked by different types of camera therefore the accepted input data are static image. The used cameras are kept in stationary and are taken in different outside condition as weather change depending in daily and annual time for example night ? daylight, spring ? winter and summer condition. The important step in algorithms for detection of objects is optimal threshold choice which is a basic problem for conversion of grayscale image to binary image. The programming and testing of designed algorithms are used by environment program Matlab.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 12. mezinárodní vědecké konference ?Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel 2012?

  • ISBN

    978-80-7231-893-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    164-174

  • Název nakladatele

    Univerzita obrany

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku