Assessment of Engine Deterioration Based on Oil Fe Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F13%3A00477308" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/13:00477308 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26210/13:PU103593

Výsledek na webu

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Assessment of Engine Deterioration Based on Oil Fe Data

Popis výsledku v původním jazyce

Nowadays system requirements are set up and evaluated in various manners. When determining an item technical state, there are many options available. However, in order to specify the state and the condition of a system, we choose one off-line approach. The paper deals with mathematical processing, monitoring and analyzing oil field data. Such data comes from the laser spectrography within tribodiagnostic oil tests. When analyzing oil data, we apply mathematical methods based on the analyses and calculations of time series. It is expected to get the results which will help to improve maintenance policy, life cycle costing and operations. Due to the fact that the data sample has been classified as fuzzy and uncertain, the FIS (Fuzzy Inference System) isused.

Název v anglickém jazyce

Assessment of Engine Deterioration Based on Oil Fe Data

Popis výsledku anglicky

Nowadays system requirements are set up and evaluated in various manners. When determining an item technical state, there are many options available. However, in order to specify the state and the condition of a system, we choose one off-line approach. The paper deals with mathematical processing, monitoring and analyzing oil field data. Such data comes from the laser spectrography within tribodiagnostic oil tests. When analyzing oil data, we apply mathematical methods based on the analyses and calculations of time series. It is expected to get the results which will help to improve maintenance policy, life cycle costing and operations. Due to the fact that the data sample has been classified as fuzzy and uncertain, the FIS (Fuzzy Inference System) isused.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP403%2F11%2F2085" target="_blank" >GAP403/11/2085: Konstrukce metod pro vícefaktorové měření komplexní podnikové výkonnosti ve vybraném odvětví.</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Periodical of Applied Mechanics and Materials

ISBN

978-3-03785-554-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

165-172

Název nakladatele

Trans Tech Publications

Místo vydání

Švýcarsko: Zurich-Durnten

Místo konání akce

Bucharest

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—