Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling of the optimal vehicle route in terrain in emergency situations using GIS data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F14%3A00498829" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/14:00498829 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling of the optimal vehicle route in terrain in emergency situations using GIS data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Most navigation systems in transport are oriented towards the search of optimal paths (shortest or fastest), using vector GIS data. At the time of natural disasters and emergency situations is necessary to consider both of roads and terrain for transport. This article is focused on finding optimal routes in terrain, which contains a number of point, line and area obstacles. The most frequent point obstacles are trees in the forest. The paper analyzes the typical structure of tree stands in the forest, their characteristics in GIS databases, as well as dimensional parameters of vehicles moving in the forest. The quality of these data is a prerequisite for finding routes between point obstacles. Searching for the fastest or shortest route of the vehicledescribed in this article is based on the use of the relationship between the Delaunay triangulation and Voronoi graph, the application of Dijkstra's algorithm and the optimization of fractional line. The above-mentioned methods are also

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling of the optimal vehicle route in terrain in emergency situations using GIS data

  • Popis výsledku anglicky

    Most navigation systems in transport are oriented towards the search of optimal paths (shortest or fastest), using vector GIS data. At the time of natural disasters and emergency situations is necessary to consider both of roads and terrain for transport. This article is focused on finding optimal routes in terrain, which contains a number of point, line and area obstacles. The most frequent point obstacles are trees in the forest. The paper analyzes the typical structure of tree stands in the forest, their characteristics in GIS databases, as well as dimensional parameters of vehicles moving in the forest. The quality of these data is a prerequisite for finding routes between point obstacles. Searching for the fastest or shortest route of the vehicledescribed in this article is based on the use of the relationship between the Delaunay triangulation and Voronoi graph, the application of Dijkstra's algorithm and the optimization of fractional line. The above-mentioned methods are also

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    8th International Symposium of the Digital Earth (ISDE8) 2013

  • ISBN

  • ISSN

    1755-1307

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Institute of Physics Publishing (IOP)

  • Místo vydání

    Kuching, Sarawak, Malaysia

  • Místo konání akce

    Kuching, Malajsie

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku