Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methods for the update and verification of forest surface model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F16%3A00533166" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/16:00533166 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/16:00533166 RIV/62156489:43410/16:43909580

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B4-51-2016" target="_blank" >10.5194/isprsarchives-XLI-B4-51-2016</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methods for the update and verification of forest surface model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The digital terrain model (DTM) represents the bare ground earth's surface without any objects like vegetation and buildings. In contrast to a DTM, Digital surface model (DSM) represents the earth's surface including all objects on it. The DTM mostly does not change as frequently as the DSM. The most important changes of the DSM are in the forest areas due to the vegetation growth. Using the LIDAR technology the canopy height model (CHM) is obtained by subtracting the DTM and the corresponding DSM. The DSM is calculated from the first pulse echo and DTM from the last pulse echo data. The main problem of the DSM and CHM data using is the actuality of the airborne laser scanning. This paper describes the method of calculating the CHM and DSM data changes using the relations between the canopy height and age of trees. To get a present basic reference data model of the canopy height, the photogrammetric and trigonometric measurements of single trees were used. Comparing the heights of corresponding trees on the aerial photographs of various ages, the statistical sets of the tree growth rate were obtained. These statistical data and LIDAR data were compared with the growth curve of the spruce forest, which corresponds to a similar natural environment (soil quality, climate characteristics, geographic location, etc.) to get the updating characteristics.

  • Název v anglickém jazyce

    Methods for the update and verification of forest surface model

  • Popis výsledku anglicky

    The digital terrain model (DTM) represents the bare ground earth's surface without any objects like vegetation and buildings. In contrast to a DTM, Digital surface model (DSM) represents the earth's surface including all objects on it. The DTM mostly does not change as frequently as the DSM. The most important changes of the DSM are in the forest areas due to the vegetation growth. Using the LIDAR technology the canopy height model (CHM) is obtained by subtracting the DTM and the corresponding DSM. The DSM is calculated from the first pulse echo and DTM from the last pulse echo data. The main problem of the DSM and CHM data using is the actuality of the airborne laser scanning. This paper describes the method of calculating the CHM and DSM data changes using the relations between the canopy height and age of trees. To get a present basic reference data model of the canopy height, the photogrammetric and trigonometric measurements of single trees were used. Comparing the heights of corresponding trees on the aerial photographs of various ages, the statistical sets of the tree growth rate were obtained. These statistical data and LIDAR data were compared with the growth curve of the spruce forest, which corresponds to a similar natural environment (soil quality, climate characteristics, geographic location, etc.) to get the updating characteristics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives

  • ISBN

  • ISSN

    1682-1750

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    51-54

  • Název nakladatele

    International Society for Photogrammetry and Remote Sensing

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000392752100008