Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hyperspectral discrimination of camouflaged target

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F17%3A00534357" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/17:00534357 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://spie.org/Publications/Proceedings/Volume/10432" target="_blank" >http://spie.org/Publications/Proceedings/Volume/10432</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2278578" target="_blank" >10.1117/12.2278578</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hyperspectral discrimination of camouflaged target

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article focuses on the detection of camouflaged objects in winter conditions. Winter camouflage is a marginal affair in most countries. It is given by the time of the snow cover. In the geographical condition of Central Europe the winter period with snow occurs less than 1/12 of year. The LWIR or SWIR spectral areas are used for detection of camouflaged objects. The different temperature and chemical properties of objects are manifested. Exploitation of the LWIR and SWIR devices is demanding due to their large dimension and expensiveness. Therefore, the article deals with estimation of utilization of VIS region for detecting of camouflaged object on snow background. The multispectral image output for the various spectral filters is simulated. Hyperspectral indices are determined to detect the camouflaged objects in the winter. The multispectral image simulation is based on the hyperspectral datacube obtained in real conditions

  • Název v anglickém jazyce

    Hyperspectral discrimination of camouflaged target

  • Popis výsledku anglicky

    The article focuses on the detection of camouflaged objects in winter conditions. Winter camouflage is a marginal affair in most countries. It is given by the time of the snow cover. In the geographical condition of Central Europe the winter period with snow occurs less than 1/12 of year. The LWIR or SWIR spectral areas are used for detection of camouflaged objects. The different temperature and chemical properties of objects are manifested. Exploitation of the LWIR and SWIR devices is demanding due to their large dimension and expensiveness. Therefore, the article deals with estimation of utilization of VIS region for detecting of camouflaged object on snow background. The multispectral image output for the various spectral filters is simulated. Hyperspectral indices are determined to detect the camouflaged objects in the winter. The multispectral image simulation is based on the hyperspectral datacube obtained in real conditions

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Target and Background Signatures III

  • ISBN

    978-1-5106-1328-7

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

    1996-756X

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    "1043207-1"-"1043207-9"

  • Název nakladatele

    SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING

  • Místo vydání

    BELLINGHAM, WA 98227-0010 USA

  • Místo konání akce

    Warsaw; Poland

  • Datum konání akce

    11. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000417337300006