Evaluating journals performance over time using functional instruments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F18%3A00536154" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/18:00536154 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1063/1.5078474" target="_blank" >https://doi.org/10.1063/1.5078474</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5078474" target="_blank" >10.1063/1.5078474</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluating journals performance over time using functional instruments

Popis výsledku v původním jazyce

In recent years, scientific research has become a business for many actors involved, particularly for journals' publishers. Therefore, there is a great increase in those studies looking for advanced methods for evaluating the impact of scientific journals in various scientific communities. Most of the indicators used in the literature for this purpose are very simple indexes, such as the number of citations, number of articles, SCImago Journal Rank, and h-index. In this research, we suggest the use of functional data analysis to obtain new advanced statistical indicators starting from the classical bibliometric indexes. Specifically, we will show through an application to real data how to use functional data analysis to add interesting insights via the analysis of classical bibliometric indexes.

Název v anglickém jazyce

Evaluating journals performance over time using functional instruments

Popis výsledku anglicky

In recent years, scientific research has become a business for many actors involved, particularly for journals' publishers. Therefore, there is a great increase in those studies looking for advanced methods for evaluating the impact of scientific journals in various scientific communities. Most of the indicators used in the literature for this purpose are very simple indexes, such as the number of citations, number of articles, SCImago Journal Rank, and h-index. In this research, we suggest the use of functional data analysis to obtain new advanced statistical indicators starting from the classical bibliometric indexes. Specifically, we will show through an application to real data how to use functional data analysis to add interesting insights via the analysis of classical bibliometric indexes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AIP Conference Proceedings

ISBN

978-073541763-2

ISSN

0094-243X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

American Institute of Physics

Místo vydání

Melville, New York

Místo konání akce

Kyiv, Ukraine

Datum konání akce

28. 8. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—