Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection and parameter estimation of intra-pulse modulated radar signals in complex interference environments(+)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F24%3A00560159" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/24:00560159 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-023-05403-x#Abs2" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-023-05403-x#Abs2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s42452-023-05403-x" target="_blank" >10.1007/s42452-023-05403-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection and parameter estimation of intra-pulse modulated radar signals in complex interference environments(+)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main aim of this review is to describe in detail an advanced technique to detect and estimate the prior unknown parameters of intra-pulse modulated signals and the verification with typical radar signals. The method is approved for detecting parameters successfully, including chirp rate, carrier frequency, and pulse width. The review presents already-done research on detecting and estimating single and multi-component linear frequency modulation (LFM) and binary phase shift keying (BPSK) signals in a strong noise environment and studies the technique on one more case, a mixture of LFM and BPSK signals. Firstly, the accuracy of the revised technique is shown in detecting and estimating parameters of a single and multi-component LFM signal in white noise and a mixture of continuous wave signals and noise, or a single BPSK signal in strong white noise. All of them have been done in the existing studies. This method is continuously tested in the second part by detecting a mixture of LFM and BPSK signals and estimating their parameters in intense noise. The tested experimental results demonstrate that the technique can detect single and multi-component real-time LFM signals, single BPSK as well as verification with a mixture of real-time LFM and BPSK signals with SNR≥−12 dB is performed. As a result, the technique outperforms the existing detection methods based on machine learning and artificial intelligence.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection and parameter estimation of intra-pulse modulated radar signals in complex interference environments(+)

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of this review is to describe in detail an advanced technique to detect and estimate the prior unknown parameters of intra-pulse modulated signals and the verification with typical radar signals. The method is approved for detecting parameters successfully, including chirp rate, carrier frequency, and pulse width. The review presents already-done research on detecting and estimating single and multi-component linear frequency modulation (LFM) and binary phase shift keying (BPSK) signals in a strong noise environment and studies the technique on one more case, a mixture of LFM and BPSK signals. Firstly, the accuracy of the revised technique is shown in detecting and estimating parameters of a single and multi-component LFM signal in white noise and a mixture of continuous wave signals and noise, or a single BPSK signal in strong white noise. All of them have been done in the existing studies. This method is continuously tested in the second part by detecting a mixture of LFM and BPSK signals and estimating their parameters in intense noise. The tested experimental results demonstrate that the technique can detect single and multi-component real-time LFM signals, single BPSK as well as verification with a mixture of real-time LFM and BPSK signals with SNR≥−12 dB is performed. As a result, the technique outperforms the existing detection methods based on machine learning and artificial intelligence.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10700 - Other natural sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TM02000035" target="_blank" >TM02000035: Pokroková klasifikace signálů (NEOCLASSIG) pro radio-průzkumné systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SN Applied Sciences

  • ISSN

    2523-3963

  • e-ISSN

    2523-3971

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    184

  • Kód UT WoS článku

    001009484800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85161938259