Využití neuronové sítě k určení oblasti možných vypuštění

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F24%3A00560660" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/24:00560660 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://lib.unob.cz/UNOB_CZ/FVT/K206/MDSPSL/Sborniky/MDSPSL2023_Sbornik.pdf" target="_blank" >https://lib.unob.cz/UNOB_CZ/FVT/K206/MDSPSL/Sborniky/MDSPSL2023_Sbornik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití neuronové sítě k určení oblasti možných vypuštění

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá popisem návrhu a testování umělé neuronové sítě, která slouží k určování oblasti možných vypuštění řízené střely. K řešení uvedeného problému je navržena plně propojená, dopředná, vícevrstvá neuronová síť, která provádí binární klasifikaci jevů zásahu a minutí cíle střelou. K vytvoření trénovací množiny byl použit upravený model interakce střely a cíle, který je součástí knihovny Aerospace blockset programu Matlab. Natrénovaná neuronová síť umožňuje klasifikovat, zda se střela, v okamžiku vypuštění, nachází v oblasti možných vypuštění a tudíž by měla být schopna cíl zasáhnout. Tato schopnost neuronové sítě je pak využita pro generování této oblasti.

Název v anglickém jazyce

Using a neural network to determine the weapon engagement zone

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the description of the design and testing of an artificial neural network used to determine the weapon engagement zone. A fully connected, feed-forward, multilayer neural network is proposed to solve the above problem, which performs binary classification of the phenomena of hitting and missing the target by the missile. A modified missile-target interaction model, which is part of the Aerospace blockset library of Matlab, was used to create the training set. The trained neural network allows to classify whether the missile, at the moment of launch, is in the weapon engagement zone and therefore should be able to hit the target. This neural network capability is then used to generate this zone.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20304 - Aerospace engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel 2023

ISBN

978-80-7582-274-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

149-158

Název nakladatele

Univerzita obrany

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

18. 10. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—