Technical Report: Analysis of Spectral Regions for Detection or Selection of a Specific Signatures of Targets.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F25%3A00564155" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/25:00564155 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.cybletter.cz/index.php?id=165" target="_blank" >http://www.cybletter.cz/index.php?id=165</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Technical Report: Analysis of Spectral Regions for Detection or Selection of a Specific Signatures of Targets.
Popis výsledku v původním jazyce
The task is to obtain and process multispectral (MS) data for different materials/surfaces in order to find suitable spectral regions, or a small number of - 2 to 3 - spectral "lines" for the detection of a certain target or material. This task is based on the empirically obtained conclusion from research from previous years, that for tasks solved by a robotic reconnaissance device at the operational level. MS means that create a smaller amount of data (Datacube), which are then processed, and from which computational algorithms can faster evaluate the necessary information necessary to solve tasks in an ongoing operation, time close to reality, are more suitable.
Název v anglickém jazyce
Technical Report: Analysis of Spectral Regions for Detection or Selection of a Specific Signatures of Targets.
Popis výsledku anglicky
The task is to obtain and process multispectral (MS) data for different materials/surfaces in order to find suitable spectral regions, or a small number of - 2 to 3 - spectral "lines" for the detection of a certain target or material. This task is based on the empirically obtained conclusion from research from previous years, that for tasks solved by a robotic reconnaissance device at the operational level. MS means that create a smaller amount of data (Datacube), which are then processed, and from which computational algorithms can faster evaluate the necessary information necessary to solve tasks in an ongoing operation, time close to reality, are more suitable.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Cybernetic Letter
ISSN
1802-3525
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
31.12.2024
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1-11
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—