Podpora výzkumu a vývoje umělé inteligence v rámcových programech EU
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60456540%3A_____%2F19%3AN0000072" target="_blank" >RIV/60456540:_____/19:N0000072 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.strast.cz/cs/publikace/podpora-vyzkumu-a-vyvoje-umele-inteligence-v-ramcovych" target="_blank" >https://www.strast.cz/cs/publikace/podpora-vyzkumu-a-vyvoje-umele-inteligence-v-ramcovych</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Podpora výzkumu a vývoje umělé inteligence v rámcových programech EU
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem příspěvku je vyhodnotit spolupráci evropských zemí na projektech zabývajících se umělou inteligencí (AI) v 7. RP a programu Horizont 2020. Pro analýzu byly využity údaje z databáze EK eCORDA. Pro detailní popis spolupráce mezi evropskými subjekty ve VaV AI financovaném EK byly zkonstruovány dynamické scientometrické mapy. Zastoupení členských států EU v projektech zaměřených na AI je značně nerovnoměrné. Nadprůměrně zastoupené země v AI projektech jsou Němec-ko, Itálie, Rakousko, Španělsko, Řecko, Portugalsko a Slovinsko. ČR patří mezi země s nízkou účastí i poněkud nižším nárůstem mezi 7. RP a H2020.
Název v anglickém jazyce
Research and development in the field of Artificial Inteligence in EU Framework Programmes
Popis výsledku anglicky
The aim of this contribution is to evaluate the cooperation of the European countries in projects related to the AI in the 7th Framework Programme (FP7) and in the current Horizon 2020 Programme. The analysis is based on the information obtained from European Commission database eCORDA (External COmmon Research DAtawarehouse). Dynamic scientometric maps were constructed to describe in more detail the collaboration of European subjects in the EC funded AI research. Within the FP7, 1223 projects in the AI field received roughly 2,8 billion €. In the current H2020 programme the EC has already provided 2,1 billion € for 1081 projects in AI. In the FP7, higher education institutions dominated in both the number of awarded project and the received financial support. In the H2020 programme, a profound shift favouring business enterprise sector occurred.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ergo
ISSN
1802-2006
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
02
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
1-14
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—