Integrace mnohanásobných fuzzy expertních systémů při omezujících požadavcích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F06%3A14678" target="_blank" >RIV/60460709:41110/06:14678 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Integrating multiple fuzzy expert systems under restricting requirements

Popis výsledku v původním jazyce

Themultiple,differentandspecificexpertisesareoftenneededin makingYES-or-NO(YES/NO)decisionsfortreating a variety of business, economic, and agricultural decision problems. Thisisduetothenatureofsuchproblemsinwhich decisions are influencedbymultiplefactors,andaccordinglymultiplecorrespondingexpertisesarerequired.Fuzzyexpert systems (FESs) are widely used to model expertise due to its capability to model real world values which are not always exact, but frequently vague, or uncertain. In addition, they are able to incorporate qualitative factors. Theproblemof integrating multiple fuzzy expert systems involves several independent and autonomous fuzzy expert systems arranged synergistically to suit a varying problem context. Every expert system participates in judging the problem based on a predefinedmatchbetweenproblemcontextandtherequiredspecificexpertises. Inthisresearch,multipleFESsareintegratedthrough combining their crisp numerical outputs, which reflectthedegreeofbiastotheYes/Nosubj

Název v anglickém jazyce

Integrating multiple fuzzy expert systems under restricting requirements

Popis výsledku anglicky

Themultiple,differentandspecificexpertisesareoftenneededin makingYES-or-NO(YES/NO)decisionsfortreating a variety of business, economic, and agricultural decision problems. Thisisduetothenatureofsuchproblemsinwhich decisions are influencedbymultiplefactors,andaccordinglymultiplecorrespondingexpertisesarerequired.Fuzzyexpert systems (FESs) are widely used to model expertise due to its capability to model real world values which are not always exact, but frequently vague, or uncertain. In addition, they are able to incorporate qualitative factors. Theproblemof integrating multiple fuzzy expert systems involves several independent and autonomous fuzzy expert systems arranged synergistically to suit a varying problem context. Every expert system participates in judging the problem based on a predefinedmatchbetweenproblemcontextandtherequiredspecificexpertises. Inthisresearch,multipleFESsareintegratedthrough combining their crisp numerical outputs, which reflectthedegreeofbiastotheYes/Nosubj

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika)

ISSN

0139-570X

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

187-196

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—