Mnohonásobné paralelní expertní systémy užívající hierarchický fuzzy model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F07%3A19991" target="_blank" >RIV/60460709:41110/07:19991 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiple parallel fuzzy expert systems utilizing a hierarchical fuzzy model

Popis výsledku v původním jazyce

Business, economic, and agricultural YES-or-NO decision making problems often require multiple, different and specific expertise?s. This is due to the nature of such problems in which decisions may be influenced by multiple different, relevant aspects, and accordingly multiple corresponding expertise?s are required. Fuzzy expert systems (FESs) are widely used to model expertise?s due to its capability to model real world values, which are not always exact, but frequently vague or uncertain. In this research, different expertise?s, relevant to the decision solution, are modeled using several corresponding FESs. Every FES produces a crisp numerical output expressing the degree of bias toward ?Yes? or ?No? decision. A unified scale is standardized for numerical outputs of all FESs. This scale ranges from 0 to 10, where the value 0 represents complete bias ?No? decision and the value 10 represents complete bias to ?Yes? decision. Intermediate values reflect the degree of bias either to ?Ye

Název v anglickém jazyce

Multiple parallel fuzzy expert systems utilizing a hierarchical fuzzy model

Popis výsledku anglicky

Business, economic, and agricultural YES-or-NO decision making problems often require multiple, different and specific expertise?s. This is due to the nature of such problems in which decisions may be influenced by multiple different, relevant aspects, and accordingly multiple corresponding expertise?s are required. Fuzzy expert systems (FESs) are widely used to model expertise?s due to its capability to model real world values, which are not always exact, but frequently vague or uncertain. In this research, different expertise?s, relevant to the decision solution, are modeled using several corresponding FESs. Every FES produces a crisp numerical output expressing the degree of bias toward ?Yes? or ?No? decision. A unified scale is standardized for numerical outputs of all FESs. This scale ranges from 0 to 10, where the value 0 represents complete bias ?No? decision and the value 10 represents complete bias to ?Yes? decision. Intermediate values reflect the degree of bias either to ?Ye

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06004" target="_blank" >2C06004: Inteligentní nástroje pro hodnocení relevance a strukturování obsahu obecných i specializovaných zdrojů dat a znalostí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika)

ISSN

0139-570X

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

89-93

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—