Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F07%3A22907" target="_blank" >RIV/60460709:41110/07:22907 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky jsou nástroje sloužící k hodnocení diskiminačních schopností veličiny při klasifikaci do dvou tříd. Sumarizují provedení testu pro všechny hodnoty rozhodovací meze a posuzují tedy test jako celek. ROC křivkaumožňuje nalézt optimální mez pro klasifikaci a dále vybrat nejlepší z uvažovaných testů. Aplikace ROC křivek je součástí práce, jejímž cílem je identifikovat pacienty s vysokým rizikem onemocnění diabetem 1. typu. Identifikace pacientů se opírá o genetické informace, odpověď imunitního systému sledované osoby a o informace o rodinné anamnéze. Výběr imunologických markerů byl proveden právě pomocí ROC křivek.

  • Název v anglickém jazyce

    ROC curves as a Tool of Classification Test Consideration. Application in Diabetological research

  • Popis výsledku anglicky

    A Receiver Operating Characteristic curve summarizes the performance of a two-class classifier across the range of possible tresholds. The ROC curve is recommended for comparing classifier, as it does not merely summarizes performance at a single arbitrarily selected decision treshold, but across all possible decision tresholds. The ROC curve can be used to select an optimum decision treshold. ROC curves were used in diabetological research to find out immunological markers and its cutoff level.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GA - Zemědělská ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Think Together 2007. Sborník vědecké doktorské konference

  • ISBN

    978-80-213-1623-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    0-0

  • Název nakladatele

    Česká zemědělská univerzita v Praze

  • Místo vydání

    Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    13. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku